說(shuō)到AI視覺(jué)識(shí)別在餐飲行業(yè)的應(yīng)用，很多人可能只想到AI視覺(jué)菜品識(shí)別結(jié)算臺(tái)等自助終端設(shè)備。但其實(shí)AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用在餐品品控上。
小碗菜餐廳飯館使用天波菜品識(shí)別自助結(jié)算臺(tái)C50
眾多周知，大型連鎖餐廳每天會(huì)產(chǎn)生海量的后廚操作視頻、食材采購(gòu)記錄等數(shù)據(jù)，AI智能邊緣計(jì)算服務(wù)器能夠即時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為品控決策提供有力支持。
以連鎖餐飲品牌“遇見(jiàn)小面”為例，可以通過(guò)AI智能邊緣計(jì)算服務(wù)器和AI攝像頭，自動(dòng)對(duì)出品的菜品進(jìn)行自動(dòng)抓拍，并智能檢測(cè)“出餐速度”“菜品品相”等項(xiàng)目，對(duì)菜品品質(zhì)把控達(dá)到智能檢測(cè)和品質(zhì)評(píng)估。據(jù)稱，使用AI技術(shù)后，菜品品質(zhì)評(píng)估由原來(lái)的不合格占比0.13%，下降到0.05%。產(chǎn)品出餐速度也從原來(lái)的超時(shí)率占比0.58%，下降到0.15%。
一些中餐館甚至利用AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，用于檢測(cè)餃子皮是否有破損，以及餃子的尺寸和形狀是否符合標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于廚師的烹飪步驟和火候控制，AI 視頻分析盒子也能依據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷，確保每一道菜品都能達(dá)到統(tǒng)一的口味和質(zhì)量要求。
另外，AI視頻分析盒子集成了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高精度AI智能算法，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控后廚操作。在烹飪過(guò)程中，它可以精準(zhǔn)識(shí)別廚師是否規(guī)范佩戴廚師帽、口罩和工作服，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，立即發(fā)出警報(bào)。
同時(shí)，它還能對(duì)食材的加工過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控，判斷是否存在食材浪費(fèi)、操作不規(guī)范等問(wèn)題。例如，當(dāng)檢測(cè)到廚師在處理食材時(shí)未按照標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行，AI視頻分析盒子會(huì)迅速記錄并反饋，幫助餐廳及時(shí)糾正問(wèn)題，保障餐品制作過(guò)程的衛(wèi)生與規(guī)范。
同時(shí)，餐廳根據(jù)邊緣計(jì)算盒子提供的銷售數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化了菜品結(jié)構(gòu)，淘汰了銷量不佳的菜品，推出了更符合顧客口味的新品，進(jìn)一步提升了餐廳的競(jìng)爭(zhēng)力。
通過(guò)部署 AI 智能邊緣計(jì)算服務(wù)器、AI 視頻分析盒子和邊緣計(jì)算盒子，連鎖餐飲企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)門店的統(tǒng)一品控管理?？偛抗芾砣藛T無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)，就能實(shí)時(shí)查看各門店的廚房操作情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正品控問(wèn)題。這種智能化的品控方式，不僅提升了餐品質(zhì)量的穩(wěn)定性，還增強(qiáng)了消費(fèi)者對(duì)品牌的信任度。
廣東天波邊緣計(jì)算服務(wù)器V1 采用旗艦級(jí)高端處理器8核CPU，具備6T算力NPU，可聚合豐富AI算法，支持人臉識(shí)別、客流分析、智能視頻分析等功能。采用嵌入式基于ARM架構(gòu)降低功耗，整機(jī)功耗≤10W，做到高算力、低功耗。支持多種辦議(RTSPONVIFGB28181等)對(duì)接，提供API接口和第三方平臺(tái)對(duì)接，擁有豐富接口，可靈活拓展智能邊緣場(chǎng)景全覆蓋，提供系統(tǒng)調(diào)用接口API參考代碼。支持16路1080P@30fps的攝像頭接入或32路720P@30fps的攝像頭接入。
天波A邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)邊緣服務(wù)器V1
AI智能邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI視頻分析盒子、邊緣計(jì)算盒子的結(jié)合，為餐飲品控帶來(lái)了全方位的升級(jí)。它們讓餐飲品控更加智能化、實(shí)時(shí)化、精準(zhǔn)化，為餐飲行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。
